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Bit FlowsでのJSON、CSV、XMLパーサーの使用方法

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モダビール・ホッセン・リヤド
2026年8月30日
読むのにかかる時間: 4 ミン
Bit FlowsでのJSON、CSV、XMLパーサーの使用方法

ワークフローが読み取れるようになるまで、生データは自動化の準備ができていません。.

Webhookは注文詳細をJSON形式で送信する場合があります。レポートはCSVの行として届くことがあります。古いAPIはXML形式で商品データを返すかもしれません。.

Bit Flowsには、これらの形式を読み取り、整形式のフィールドに変換するための組み込みのパーサーツールが搭載されています。その後、その値をGoogle Sheets、WooCommerce、CRMツール、メールアプリ、Slack、Telegramなどにマッピングすることができます。, AIエージェント, 、またはワークフローのその他のステップ。.

簡単な回答: JSON、CSV、およびXMLパーサーは、Bit Flowsが以下のソースから生データを読み取るのに役立ちます。 Webhooks, 、API、レポート、およびフィードです。パースされたデータは、個別のフィールドとして利用できるようになります。その後、それらのフィールドをGoogleスプレッドシート、WooCommerce、CRM、メール、Slack、Telegram、AIエージェント、またはその他のワークフローのステップにマッピングできます。.

パーサーとは、構造化データを読み取り、ワークフロー内で利用できるようにするBit Flowsのツールです。Bit Flowsには現在、3つのパーサーツールが含まれています:

  • JSONパーサー
  • CSVパーサー
  • XMLパーサー

各パーサーは異なるデータ形式に対応するように作られています。目的はシンプルで、生のデータを受け取り、値を抽出し、それらの値を次のワークフローで使用することです。.

たとえば、Webhookが顧客データ(顧客名、メールアドレス、注文ID、支払いステータスなど)を送信する場合、それらを解析して、スプレッドシート、CRM、メール、または通知アプリに送信できます。.

データが個別のフィールドではなく、1つの生のブロックとして到着する場合は、パーサーが必要です。.

例えば、受信したWebhookはJSONボディで完全な注文ペイロードを送信する場合があります。APIはXMLタグ内に製品の詳細を返す場合があります。CSVファイルには、一度に1つずつ処理する必要がある多くの行が含まれている場合があります。.

前のアプリが名前、メールアドレス、電話番号、メッセージのようなクリーンなフィールドを送信する場合、通常パーサーは必要ありません。.

WordPressの自動化ワークフローのほとんどは、フィールドマッピングに依存しています。.

フォームがクリーンなフィールドを送信する場合、マッピングは簡単です。しかし、APIレスポンス、Webhookペイロード、フィード、エクスポートされたファイルは、多くの場合、最初に処理する必要のある形式で提供されます。.

パーサーを使えば、単純なデータ抽出のためにカスタムコードを書く手間が省けます。Bit Flows を使えば、ビジュアルワークフロービルダー内でデータを解析し、その結果を後続のノードで活用することができます。.

JSONパーサー

JSONパーサー JSONデータを読み込み、ワークフローフィールドに変換します。JSONは、API、Webhook、SaaSアプリ、カスタムアプリの応答で一般的に使用されます。最新のAPIデータを扱う場合、このパーサーは頻繁に使用されるでしょう。.

JSONデータの例

{
  "order_id": 5821,
  "customer_name": "サラ・カーン",
  "email": "sarah@example.com",
  "payment_status": "支払い済み"
}

解析後、Bit Flowsは各値を個別に利用することができます:

  • 注文ID
  • 顧客名
  • メール
  • 支払い状況

Bit FlowsはWebhookから注文データを受信します。JSONパーサーが値を抽出します。これで、各データを個別にマッピングできるようになります。.

CSVパーサー

CSVパーサー カンマ区切りのデータを読み込み、行を構造化されたフィールドに変換します。CSVは、リードリスト、エクスポートされたレポート、商品シート、予約データ、および一括レコードで一般的に使用されます。.

例CSVデータ

Bit Flowsで解析するためのCSVファイルの例

解析後、Bit Flows は次のような値を読み取ることができます:

  • ID
  • 名前
  • 部署
  • ステータス

Bit FlowsはCSVファイルを読み込み、行を解析し、イテレータを使用して各行を処理します。その後、各連絡先をCRMに追加したり、Googleスプレッドシートに送信したりすることができます。.

XMLパーサー

XMLパーサー XMLデータを読み込み、タグから値を取り出します。XMLは、製品フィード、レガシーAPI、予約システム、決済システム、エンタープライズプラットフォームなどで引き続き使用されています。.

例XMLデータ

303
  キーボード
  45
  79.00

解析後、Bit Flowsでは以下を使用できます:

  • ID
  • 名前
  • 価格

ワークフローの例

外部APIはXML形式でデータを返します。Bit Flowsは、このXMLレスポンスを解析し、その値を次のアクションにマッピングします。.

受信データの構造に合わせてパーサーを選択してください。適切なパーサーは、生データをクリーンなフィールドに変換するため、手動でのクリーニングなしに次のワークフローステップにマッピングできます。.

データ型このパーサーを使用してください共通のソース次の最善の一手
JSONJSONパーサーWebhook、API、SaaSアプリ、カスタムアプリCRM、スプレッドシート、Gmail、AIエージェント、または条件にフィールドをマッピングします
CSVCSVパーサーレポート、スプレッドシート、エクスポート、リードリストイテレータを使用して各行を処理します
XMLXMLパーサー商品フィード、旧API、予約システムタグを抽出し、WooCommerce、スプレッドシート、またはAPIリクエストを更新します

選び方の近道

  • データ付き { } または [ ] たいてい必要 JSONパーサー
  • カンマ区切りの行ベースのデータが必要です CSVパーサー
  • タグ付きデータ <product> または <user> 必要 XMLパーサー

セットアップは簡単です。.

  1. 新しいフローを作成します。.
  2. 生のデータを受信するトリガーを選択します。一般的なオプションは、インカミングWebhook、スケジュール、API、または前のアプリのアクションです。.
  3. Bit Flowsがサンプルデータを取得できるよう、テストを1回実行してください。.
  4. JSONパーサー、CSVパーサー、またはXMLパーサーを追加します。.
  5. パーサー入力フィールドで、前のステップの生の本文、ファイルの内容、APIレスポンス、またはマッピングされた値を選択します。.
  6. パーサーをテストしてください。.
  7. Bit Flows がクリーンなフィールド、行、タグ、またはネストされた値を返すかどうかを確認してください。.
  8. 解析されたフィールドを次のアクションにマッピングする.
  9. 受信、解析、送信されたデータを確認するためにログを使用してください。.

パーサーがクリーンなフィールドを作成したら、それらのフィールドをアクション、条件、ルーター、AIエージェントプロンプト、メール、ログ、アプリ接続で使用できます。.

複数行からなるCSVファイルや、複数の項目を含むJSON配列の場合は、パーサーの後にIteratorを追加してください。これにより、Bit Flowsは1行または1項目ずつ処理できるようになります。.

Bit Flows パーサーは、ワークフローにおいて構造化データを別の場所に送信する前に処理する必要がある場合に役立ちます。一般的な使用例としては、次のようなものがあります:

  • Webhookデータを解析してGoogleスプレッドシートに保存する
  • JSONペイロードから注文値(オーダーバリュー)を抽出する
  • CSVのリードレコードを処理してCRMに追加する
  • WooCommerceの更新前にXML商品フィードを解析する
  • APIのレスポンスデータを読み取り、SlackやTelegram、または WhatsApp
  • AIエージェントに要約またはルーティングのために解析されたサポートデータを送信
  • Gmail、Webhook、カスタムAPIリクエストで解析された値を使用する

パーサーの問題は、通常、誤った入力マッピング、無効なデータ形式、またはループ処理の欠落に起因します。以下のチェックを使用して、原因をより迅速に見つけ、次のステップにデータ送信する前にワークフローを修正してください。.

問題もっともらしい理由確認すること
パーサーの出力が空です入力フィールドを間違って選択しました生のボディまたはレスポンスフィールドをマップしたか確認してください
JSONパーサーが失敗しました無効なJSON形式カンマ、引用符、または括弧の不足を確認してください
CSVの行が検出されませんヘッダーまたは区切り文字の問題最初の行にフィールド名が含まれているか確認します
XML値がありませんタグ構造が間違っていますネストされたタグと繰り返し項目を確認してください
処理された項目は1つだけです複数の行または項目をループ処理する必要がありますパーサーの後にイテレーターを追加
データは正しいように見えますが、次のアプリが失敗しますフィールドマッピングが間違っていますワークフローログでマッピングされた値を確認してください

よりクリーンなデータ、より良いワークフロー

パーサーツールは小さいですが、一般的な自動化の問題を解決します。それらは、整理されていないWebフック、API、フィード、レポートのデータを、ワークフローで実際に使用できるフィールドに変換します。.

API や Webhook のペイロードには JSON パーサーを使用します。行ベースのレコードには CSV パーサーを使用します。フィードやレガシーシステムには XML パーサーを使用します。その後、Bit Flows ワークフローで必要な場所へ、データのルーティング、フィルタリング、マッピング、集計、通知、送信を行うことができます。.

よくある質問

Bit Flowsにおけるパーサーとは何ですか?

Bit Flowsのパーサーは、構造化データを読み取り、それをワークフローで利用可能なフィールドに変換します。パーサーを使用すると、JSON、CSV、またはXMLデータから値を抽出し、次のステップにマッピングすることができます。.

JSONパーサーはいつ使うべきですか?

JSONパーサーは、Webhook、API、SaaSアプリ、またはカスタムアプリの応答からデータを受け取るワークフローで使用してください。注文ID、顧客のメールアドレス、支払いステータス、製品詳細などの値を抽出するのに最適です。.

CSVパーサーは、CSV(Comma Separated Values)形式のデータを読み込み、解析するために使用します。具体的には、以下のような場面で役立ちます。 * **CSVファイルの読み込みとデータ操作:** CSVファイルからデータを読み込み、プログラムで利用可能な形式(リスト、辞書、オブジェクトなど)に変換したい場合。 * **データのフィルタリングと検索:** CSVファイル内の特定の条件に一致する行を抽出したり、特定の値を検索したりしたい場合。 * **データの検証:** CSVファイルの形式が正しいか、期待されるデータ型が含まれているかなどをチェックしたい場合。 * **データ変換:** CSVファイルを別の形式(JSON、XMLなど)に変換したい場合。 * **大量のCSVデータ処理:** 手作業でCSVファイルを編集するのは非効率なため、プログラムで自動的に処理したい場合。 多くのプログラミング言語には、CSVパーサーライブラリが標準で用意されていたり、簡単にインストールできたりします。例えば、Pythonでは`csv`モジュール、JavaScriptでは`papaparse`などがよく使われます。

レポート、スプレッドシート、エクスポート、リードリスト、または一括レコードから行ベースのデータを処理する必要がある場合は、CSVパーサーを使用してください。複数の行を処理するには、イテレーターを使用して各レコードを 1 つずつ処理できます。.

XMLパーサーはいつ使用すべきですか?

XMLパーサーは、製品フィード、レガシーAPI、予約システム、エンタープライズプラットフォームからタグベースのデータを受け取るワークフローで使用します。XMLタグから値を抽出し、後続のワークフローステップで使用できるようにします。.

Bit FlowsはWebhookデータを解析できますか?

はい。Bit FlowsはWebhookデータを受信し、データ形式に応じてJSONパーサー、CSVパーサー、またはXMLパーサーを通じて処理することができます。解析後、その値をGoogleスプレッドシート、WooCommerce、CRMツール、メールアプリ、またはAIエージェントに送信することができます。.

解析されたデータに複数の行や項目がある場合、どうすればよいですか?

パーサーの後にイテレータを使用してください。イテレータを使用すると、Bit Flowsが各行、レコード、または項目を個別に処理できるようになります。これは、CSVファイル、JSON配列、商品フィード、および大量のリードリストの処理に役立ちます。.

解析済みのデータを条件やルーターで使用できますか?

はい。解析後、抽出したフィールドを条件/フィルタまたはルーターで使用できます。例えば、次のアプリにデータを送信する前に、支払いステータス、リードソース、部署、在庫レベル、またはチケットタイプを確認できます。.

解析されたデータをAIエージェントに送信できますか?

はい。解析済みの値をBit Flows AIエージェントに送信し、要約、ルーティング、分類、コンテンツ生成、またはサポート分析に活用できます。これは、生のWebhookデータやAPIデータをAIベースで処理する必要がある場合に役立ちます。.

なぜ私のパーサーの出力には正しいフィールドが表示されないのですか?

生データは、不完全であったり、無効であったり、あるいは想定とは異なる形式である可能性があります。実際のサンプルデータを使用してテストを行い、Bit Flowsのログを確認して、何が受信され、解析され、次のステップに渡されたかを確認してください。.

モダビール・ホッセン・リヤド
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モダビール・ホッセン・リヤド
リヤドは、実体験に基づきWordPress、SEO、自動化、SaaSについて執筆しています。実際のユースケース、検索意図、AIによる可視性を理解し、チュートリアル、比較記事、実践的なコンテンツを作成しています。.

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